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【视频】

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习近平总书记在2025年中央经济工作会议上指出，“政绩观既体现在抓发展上，也体现在惠民生、保稳定上；既体现在即期见效的显绩上，也体现在打基础、增后劲、利长远的潜绩上；既体现在解决现实矛盾上，也体现在解决历史遗留问题上”。履新之初，领导干部满怀干事热情、积极施展抱负本是好事，但若只盯着立竿见影的“显功”，热衷于改弦更张、另起炉灶，则易于陷入急功近利的误区。树立和践行正确政绩观，既要能在顺境中开新局，更要敢在逆境中理旧账。

理好旧账，首在秉持实事求是，以求真务实的“准度”摸清底数。历史遗留问题成因复杂，或是受到历史客观条件制约，或是因主观决策的偏差，这就要求领导干部探本溯源，把情况摸清、把问题找准，才能因情施策、对症下药。例如，有的老旧小区“办证难”问题，一直是困扰人民群众的“老大难”，多是由于数十年前规划不完善、用地手续不齐全等原因所致。多地政府破局的“第一招”欧洲杯在哪里押注，不是拍脑袋出新政，而是全面梳理出办证障碍的根源所在，通过对具体情况分类施策，逐一明确化解路径与政策举措。实践充分证明，只有回到历史原点、尊重事实规律，才能在错综复杂的问题中抽丝剥茧，找到正本清源之策。

理好旧账，重在树立全局观念，以系统思维的“广度”统筹全局。历史遗留问题之难，难在牵一发而动全身。若像“打补丁”般就事论事处理，恐怕是旧账未清、新账又添。以近年来多地开展的“僵尸企业”清理为例，问题远非简单注销公司，而是涉及法律诉讼、职工安置、债务化解、资源重组的系统工程。若只盯着“账面清零”而忽视职工安置，则易引发社会不稳定风险；若只看局部利益而忽略产业链的整体修复，则难以实现真正的“腾笼换鸟”。只有把具体问题放在地方发展的大背景下统筹谋划，牵住问题的“牛鼻子”，才能找到化解积弊的最优解。

如果说准度是基石、广度是视野，那么，谋划长远的“深度”，则是理旧账的落脚点。理好旧账的关键，不仅在于“当下改”，更在于“长久立”。有的领导干部奉行“当下主义”，眼光囿于任期之内，甚至为了树立政绩而寅吃卯粮。无论是树新绩还是理旧账，都应有“犯其至难而图其至远”的胆识谋略。对历史负责，更要对发展负责，才能创造出经得起实践检验的政绩。

【多元】

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据悉，同江特大桥是佳同铁路扩能改造工程的控制性工程欧洲杯在哪里押注，桥梁全长10435.14米，是中国目前中欧班列西部、中部、东部三大通道中口岸段最长新建桥梁。为守护三江平原黑土地，项目采用“外绕城市+以桥代路”设计，桥梁占比达84%。目前已完成222片T梁架设，剩余428片稳步推进，预计今年下半年完成架设任务。

【互动】

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胡延平告诉记者，“智能经济”新形态既包括新的技术、新的应用、新的场景，也包括新的产业和新的经济发展逻辑，如今已经不能再将“智能经济”简单归纳为“人工智能+”和“数字经济”的延续。随着人工智能重塑产业经济，新老交替的过程也意味着经济体系、结构及发展范式均在变化。需要思考的是，如何通过发展创造增量以解决社会问题，以及如何通过创造智能普惠、生态协调、共同发展的新机制，让更多人从“智能经济”的发展中受益。

胡延平：“智能经济”是“能力经济”，通过人类开发的人工智能，人类解锁了能力天花板，进入发展新通道。在人工智能阶段，“智能经济”是人类智能和智能科技共同驱动的经济活动，“智能经济”目前主要包括两个主要部分：一是智能科技产业经济欧洲杯在哪里押注，二是智能科技应用经济。中国将“打造智能经济新形态”，意味着发展目标、动能、范式的重新设定。“智能经济”意味着人工智能与科技创新、经济要素与发展逻辑、产业谱系、就业消费与经济循环，都将与过去有着本质不同。

胡延平：人工智能正在深刻重塑产业经济的形态与格局。站在实体经济或传统经济角度，人工智能本身是新产业，正在从技术工具演变为重塑传统产业并创造出新的产业经济形态的根本性力量。其影响的广度和深度，以及催生“AI 原生”新业态的潜力，标志着产业经济正经历一场系统性的范式转移，向全新的经济形态演进，而非仅仅是资源优化、效率提升等渐进式的局部改进。

胡延平：“AI+”的过程，既包括新产业的涌现也包括旧产业的退出。无论对个人还是行业，赋能与冲击同时存在。例如近期具有编程、写作、图像生成等能力的模型和智能体的快速迭代，对于相关行业的从业者来说，乐观与消极的情绪并存，对于相应行业来说，赋能和洗牌交替进行，这是催生新的产业形态和商业模式的必经过程。在这个过程中，如何赋能千行百业，让千行百业能够分享到AI发展红利，而不是简单地消灭或替代传统行业及其从业者；如何使这场技术变革带来的产业革命进行得更平稳，以更具包容性的方式实现新老交替，保持社会的稳定繁荣，是需要处理好的一个基本关系。

胡延平：对AI for Science的理解不应局限为只是对现有科研方法的强化赋能。AI for Science代表着科研理念、方法、工具、组织方式乃至整个科研形态的根本性转变。转变预示着AI for Science有潜力极大加速科学发现的进程，在药物研发、新材料探索、新能源资源开发、气候变化应对等关乎国计民生的重大领域取得革命性突破。这就会产生一个链式反应，即人类通过前述的“能力”去驱动科技创新，再由科技创新驱动产业创新。

智能科技的发展大致会经历三个阶段，人工智能、内生智能和自主智能阶段。目前，我们处于“智能科技产业周期”，也就是第一阶段的后期，接下来就是人工智能向内生智能发展的阶段。对于智能科技驱动的新兴未来产业“超级周期”，我们仍处于该周期的早期，从科技创新角度，需要突破的障碍点更多，需要的投资更多，需要持续的时间更长。两个周期的启动有先有后，但在相当长一段时间将会是交织向前的关系。

当我们实现了前述所说，通过“飞轮效应”实现周期联动，我们就有可能从现有的经济发展周期中走出来，进入到一个新的发展轨道上。新兴产业与未来产业，会共同形成规模庞大、体系庞杂的现代产业群落。现代产业群在科技催化、创新生态、就业海绵、经济动能、战略竞争等方面，将远超此前的计算机与互联网等信息技术产业曾经发挥过的作用。

所以，我们要对“智能经济”新形态下整个经济循环的运行方式有清晰的认知，并基于此，对未来不同角色的收入分配、个体的就业结构变化等都有预判，及时进行适度的市场调节。同时，社会福利保障制度也需要提前采取对应的改革措施，比如以科技保障来作为社会保障解决方案的一部分，来减轻发展中的社会摩擦力，同时释放更大的社会创新潜能。

胡延平：人工智能也可以理解为人造智能，人造智能是有可能脱离人类智能实现自主循环的，尤其在智能互联、蜂群智能，和面向物理现实世界的超级智能实现的情况下。人造智能逐步实现内生自主、独立行动，出现有人经济和无人经济这两种经济循环，有可能使得人作为劳动力对经济增长的贡献长期而言逐步下降，人类活动在经济活动中的占比逐步减少。但是不能将人在经济活动中的比例下降欧洲杯在哪里押注，等同为人的重要性的下降。有人的智能经济和无人的智能经济同时存在的情况下，人的安放问题，比人工智能的发展更重要。

胡延平：人工智能减少就业，且刀口向内，首先是减少程序员、IT技术工程师等科技行业的智力劳动的相关就业。从近期一些调查统计数据来看，“AI暴露度”越高的职业人群，工作时长反倒在拉长，岗位被替代的风险也在增高。但“AI暴露度”越低，并不意味着相关职业未来的价值更高。中期就业结构变化，取决于新产业扩张、就业转移的速度与规模，也取决于市场的制度供给和社会福利的创新供给。

胡延平：OpenClaw的爆发，是两大“海啸”迎面对撞的结果。一个是AI“海啸”，AI水准尤其智能体的能力突进到足以接管，对人类产生巨大冲击；另一个是人潮奔突的“海啸”，人类的AI焦虑、学习掌握AI的渴望、借助AI增强自我的愿望，混杂心理的急剧发酵。这两大“海啸”对撞，造就了史上崛起最快的AI产品高潮。无论怎么看待，“龙虾类”产品的普及都已经既成事实，且已经成为生态，这类产品市场已经成为“大厂”必争的入口重地；互联网公司既是在“借机圈地”也是在“革自己的命”，开源开放的分布式AI和互联网围栏在底层并不兼容。对于个体来说，这是每个人的AI欧洲杯在哪里押注，以每个人每个用户为中心的AI欧洲杯在哪里押注，拉通了所有AI能力、数据资源、工具技能、使用场景和工作流的AI。

人的意义和价值，人的自我实现，不仅仅在于就业。个体的价值欧洲杯在哪里押注，未来有可能不再依赖重复性劳动，而是取决于创造能力与协作能力。个人发展有希望从“职业阶梯”转向“能力网络”，成为“超级个体”。不过长期而言欧洲杯在哪里押注，人与AI更需要错位发展，人的方向不是与机器、人工智能去竞争，去比拼知识、技能和劳动能力，而是实现人之为人的独特价值和生命体验。对应的，教育在转向“素能养成”的同时，更需要回到人本身，培养AI难以替代的创造力，保持人所独有的情感能力，走向全人培育。

【极速】

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指引基于相关劳动法律法规和近年来的工作实践，围绕劳动规则和算法，为平台企业建立与工会、新就业形态劳动者代表的协商机制提供了明确的操作规范。指引聚焦劳动者急难愁盼问题，明确了协商的核心内容，包括订单分配、收入与抽成、工作时长与休息、时间预估与路线规划、考核与奖惩规定等重要事项。例如，在时间预估与路线规划中，强调要明确“算法取中”原则、合理设置时间预估模型，根据天气情况、道路和交通情况、物业管理等因素动态调整服务时限。

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