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软件内容

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软件特色

【视频】

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近期，开源AI智能体OpenClaw(“龙虾”)下载与使用热度持续攀升，该智能体通常默认获取较高系统权限金沙3983www下载，可依据自然语言指令直接操控计算机等终端。日前，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)、国家互联网应急中心(CNCERT)已发布相关安全风险提示。当前，互联网金融行业线上化、数字化程度极高，直接处理客户的资金、资产、账户和个人金融数据等关键敏感信息。OpenClaw智能体虽能提升工作效率，但其默认的高系统权限与弱安全配置，极易被攻击者利用，成为窃取敏感数据或非法操控交易的突破口，给行业带来严峻的风险挑战。对此，中国互联网金融协会现就有关风险提示如下：

OpenClaw已公开披露多个中高危漏洞，攻击者可利用此类漏洞或通过提示词注入等方式获取设备控制权。另外其普遍使用的功能插件(Skills)缺乏有效的社区安全审核机制，已发生多起恶意插件投毒事件。在金融场景下，上述风险可能被利用窃取网银密码、支付密钥、证券交易API凭证等金融敏感信息，从而登录网上银行、证券交易系统等发起资金操作，造成客户资金损失。

OpenClaw智能体具备持久记忆功能，运行过程中产生的数据持续存储在本地会话记录和记忆文件中，在其调用大模型API接口或其他操作时，相关数据可能传输至第三方。互联网金融场景涉及征信数据、信贷审批材料、交易流水等高度敏感数据金沙3983www下载，上述数据进入AI处理链路后，其可访问范围和留存周期可能超出原有业务目的的必要范围，引发金融数据管理合规风险。

不法分子可能以“AI代炒股”“稳赚不赔”等话术实施投资诈骗，利用“龙虾”热度批量仿冒金融机构发布虚假信息，诱导社会公众下载仿冒应用或向指定账户转账。此外，不法分子还可能以“代为安装”“远程调试”等名义获取消费者设备控制权，趁机植入恶意程序或窃取金融敏感信息。相关报告显示，涉及AI的金融诈骗案件呈快速增长态势，公众对此类新型诈骗手段的识别能力有待提升。

(一)建议金融消费者在办理网上银行、证券交易、支付等个人金融业务的终端上极其谨慎安装OpenClaw。如确有必要安装，建议不授予金融服务类系统操作权限，及时跟进OpenClaw漏洞修复，严控功能插件安装金沙3983www下载，不在使用时输入身份证号、银行卡号、支付密码等敏感信息。另外，此类应用在运行过程中持续调用大模型接口，可能会产生较高的Token费用，建议使用者密切关注。

【多元】

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中新网晋中3月15日电 (陆祁国李婷)“两个盛放汽油的油池同时起火，使用合格灭火器可轻松扑灭明火，不合格灭火器直至喷完也拿明火无可奈何。3月15日，山西省晋中市消防救援支队在寿阳县举办“烟火实测”消防产品科普网络直播活动，通过真实场景还原、现场实操演示、优劣产品对比方式，手把手教网友解锁消防产品辨伪技能。

【互动】

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【极速】

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传统AI与生成式模型场景中，用户与服务提供方多构成“借用”或“租赁”关系，服务提供商牢牢掌握AI“所有权”。而OpenClaw的场景下金沙3983www下载，底层大模型所有权仍归属于平台，但调用工具本身归用户所有，二者形成类似法律上的借用关系或租赁关系——用户为“雇主”，OpenClaw为“雇员”，也可以说是“代理人”。这一关系重构彻底改变了风险逻辑。

在用户与OpenClaw的代理关系中，由于OpenClaw被赋予接管设备系统的权限，加上其自身具有自主行动能力，代理风险由此产生。用户向OpenClaw发出的指令通常不会很精确，此情况下如果发生在人类代理身上比较容易解决，因为人类代理通常会进一步追问被代理人，但是OpenClaw不会，它只会按照自己的理解行事。

OpenClaw的安全风险已经引起国家监管层面的高度关注。近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发出预警提示：监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。平台建议，相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时，应充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。

法律风险承担的原则是“谁控制谁承担”，这也是行为人为自己行为承担责任、被代理人为代理人行为承担责任、动物饲养人为动物行为承担责任的原因所在。传统AI应用呈中心式网络结构，大型平台作为“守门人”，承担着过滤安全风险的核心义务，因此绝大多数风险责任由平台承担，或由平台追责至开发者。而AI智能体涉及大模型与调用工具金沙3983www下载，虽大模型仍由平台控制，但调用工具(如OpenClaw)的实际控制权转移至用户，应用形态转变为分布式网络结构。这意味着平台无法掌控智能体的具体使用场景，控制能力弱化直接导致责任边界收缩。这预示着：未来，AI智能体应用产生的风险，或将更多由实际控制者即用户自身承担。

更复杂的是，用户虽向AI智能体发布指令，但后者的自主行为能力会弱化实际控制效果。由于AI智能体无生命、无财产，无法对自身损害承担责任，最终责任将落到“事实上无控制能力”的用户身上。同时，对OpenClaw而言，其技能插件多由社区开发者贡献，部分插件可能存在恶意代码或安全漏洞，用户在安装过程中难以完全甄别，这进一步加剧了责任承担的复杂性。

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