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软件特色

【视频】

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由清华大学战略与安全研究中心主办的第八届国际战略与安全论坛3月18日至20日在北京举行，60余位知名专家学者和政策分析人士，围绕国际秩序演变、大国关系、地区安全挑战等重大议题展开深入研讨。美国国务院前代理助理国务卿董云裳(Susan Thornton)受邀参会。董云裳20日接受媒体采访时表示，她对美国总统特朗普访华持乐观态度，并推测特朗普此访仍可能将在今年春天成行。

本次赛事吸引了全国21家参赛单位、75支顶尖队伍参赛，参赛运动员人数超250人，较上届比赛增长近30%，创下历届全国冰壶锦标赛参赛运动员人数之最。比赛设男子团体、女子团体、混合双人三个小项，自3月22日起将在13天的时间里展开180多场次的激烈对决。2025-2026赛季全国冰壶锦标赛各小项获得前12名的队伍有资格参加2025-2026赛季全国冰壶冠军赛。

东道主上海队共派出包括2支女子团体、1支男子团体和1支混合双人组合的4支队伍参赛。2025年，上海女团夺得2024-2025赛季全国冰壶青少年锦标赛冠军；今年2月金沙集团1862成色，以上海女子冰壶队为班底的中国女子冰壶青年队在2026世界青年冰壶锦标赛中斩获季军，追平了中国女队在该赛事中的历史最好成绩，时隔八年再度站上世青赛领奖台。

【多元】

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共产党人干事业、创政绩，是为了造福人民。习近平总书记深刻分析两种不同政绩观的内在本质：“正确政绩观要求我们坚持从实际出发、按规律办事，通过科学决策和实干苦干，创造经得起实践和历史检验、真正造福人民、得到群众公认的业绩”“错误政绩观则是从个人或小团体利益出发，心浮气躁、急功近利、弄虚作假、盲目蛮干，搞‘形象工程’、‘政绩工程’，留下包袱和隐患，引起人民群众强烈不满”。

3月20日，正值中国农历春分，“龙井问茶”2026年西湖龙井核心产区开茶仪式在浙江杭州龙井村启幕。现场，无人机送茶为古老茶园注入新活力。2022年，西湖龙井作为“中国传统制茶技艺及其相关习俗”的核心组成部分，入选联合国教科文组织人类非遗代表作名录。非遗薪火相传，也越“炒”越“潮”。年轻人接过茶篓，他们既是传统手艺的守护者，也是直播间的“新茶人”，让千年茶香飘进更多人的生活。(曹丹 孙琳茹 浙江杭州报道）

【互动】

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“在包装主视觉、品牌表达或宣传语境中，经营者突出使用易使公众联想到特定境外山脉、地域或天然水源形象的文字与符号，却将真实产地、水源地信息置于不显著的位置。这容易导致普通消费者在通常注意力水平下产生‘该商品源自境外特定地区’或‘具备该地区天然水源属性’的认知偏差。”高广童认为，阿尔卑斯品牌的行为将面临侵害消费者知情权的法律风险。(完)

【极速】

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其中，中国矿业大学张磊教授领衔的获奖项目“高瓦斯矿井瓦斯智能低碳管控关键技术及应用”金沙集团1862成色，不仅破解了煤炭资源安全开采的基础理论难题，还通过引入智能低碳管控手段，有效兼顾了煤炭资源的优质开发与温室气体的精准减排。基于首创高瓦斯煤层“应力-裂隙-渗流”耦合模型，该研究团队联合煤矿企业建立“需求导向、联合开发、优势互补”的产教融合新生态，实现产学研用全链条的无缝贯通，并为国家煤炭行业培养一大批高素质的工程技术与科研创新人才。

中国科学院长春精密机械与物理研究所完成的获奖项目“高亮度半导体激光合束技术及应用”，聚焦“半导体激光高功率与高光束质量兼容机制及调控机理”这一关键科学问题，开展了高亮度半导体激光合束技术研究，通过创新提出一系列新方法，大幅提升半导体激光光源的光束质量及亮度，满足激光材料加工、激光雷达、核同位素分离、超远程特种照明等国家重大战略需求。

“视觉感知大数据融合驱动的高铁安全运维智能检测关键技术及应用”获奖项目由南京理工大学牵头与合作者历时十多年完成，其面向高铁安全运行重大需求，突破了感知增强的高铁沿线外部环境异常检测等关键技术，研发出特种视觉采集设备和软硬件平台。该项目成果已在包括中国多个重要铁路局集群深度应用，成功融入高铁安全运维的多个核心业务环节，并构建出“央企场景+高校创新+民企研发+职校落地”的产学研深度融合体系。

四川大学牵头完成的“复杂条件地下工程岩体灾变智能预警与安全防控关键技术及应用”项目，面向国家重大工程安全需求，形成产学研用联合体，致力于复杂条件地下工程岩体灾变预警防控研究，成功创建地下工程“点、线、面、体”多源多维度监测评价与实时预警方法，并形成地下工程施工全过程岩体灾变智能预警与安全控制成套技术。该研究成果成功应用于26座大型水电地下厂房、深埋隧洞群，以及高原铁路等重大工程建设，社会、经济效益显著，具有广阔的应用前景。

中国科学院自动化研究所完成的“AI赋能的康复机器人运动意图感知与数智化交互关键技术及其临床应用”项目，面向人民生命健康和高端医疗装备智能化重大需求，在康复外骨骼机器人的人机共融机构设计、肢体运动意图识别、差异个体训练控制等关键技术方面实现重要突破，提升了康复机器人的智能水平。该项目研发出系列化的下肢和手部康复机器人，通过开展脑卒中等患者的临床应用，充分验证项目成果有效性，并实现批量生产与销售，经济和社会效益显著。(完)

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