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软件内容

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软件特色

【视频】

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谈到AI对就业的影响时，纪一鹏向澎湃新闻表示，招聘市场反映出劳动密集型岗位减少，创造性、交叉融合型岗位增加的趋势。AI技术正在重塑传统行业，甚至在以月为单位，快速改变业态。为应对新变化，北航为所有专业开设了《人工智能导论》课程，设立AI+金融、AI+心理等微专业，并与多所高校合作开展定制化培训，让学生适应变化、善用AI工具。

对此，纪一鹏在接受澎湃新闻采访时表示，从当前招聘市场的反馈来看，随着AI的发展，劳动密集型的岗位正在逐渐减少。而更具想象力、创造力，以及交叉融合特点的岗位则日益增多。比如以往AI领域的招聘多集中于算法研究等信息技术方向，但今年出现了许多如“AI+低空”“AI+制造”“AI+管理”“AI+金融”等复合型岗位需求。这反映出市场对跨领域复合型人才的需求正在增长。

纪一鹏还观察到，北航毕业生就业趋势呈现两个特点：一是“硬科技”方向就业热度上升，许多毕业生选择航空航天、集成电路、人工智能等领域的央企、科研院所，体现出“求稳”与“报国情怀”的结合；二是就业选择更趋理性，不少学生不再扎堆于一线城市或互联网大厂，而是前往中西部基层、中小型初创企业等，更注重长期发展与综合锻炼，就业选择更加多元、务实。

他表示，在就业指导服务方面，“AI小航就业”还提供智能化简历生成功能，自动整合学生个人信息、获奖记录（与学工系统数据互通）并适配岗位需求。同时，还能通过分析用人单位招聘需求特征威尼斯澳门人登录welcome，对简历构成要素进行针对性优化，避免关键信息遗漏。此外，该系统不仅结合航空航天类企业面试特点及北航专业特色，开发了具有行业针对性的模拟面试题库；还运用历史面试数据和企业评估标准，还原真实面试场景，可重点训练学生展示行业所需素质能力。在保护隐私前提下，通过AI筛选匹配往届毕业生就业数据，系统还能帮毕业生定向联系上师兄师姐。

此次双选会采取“线下主会场+线上云平台”同步举办模式，呈现“规模创新高”“覆盖更广泛”“对接更精准”的特点。线下518家企业现场揽才，线上平台同步吸引超万家用人单位云端参会，累计提供岗位超3.4万个，参会同学达5600余人次，其中北航校内学生1800余人次，校外学生近3800人次。线上平台面向全国高校开放共享，学生可在线投递简历，实现“北航搭台、高校共享、全国英才受益”的就业资源协同新格局。

现场，西部开发专区迎来贵阳市的大规模组团招聘。贵阳贵安携105家用人单位集体参会，涵盖航空航天及装备制造、新型工业化城镇化建设、教育、科技等重点领域，提供岗位341个，需求人数达1501人威尼斯澳门人登录welcome，其中本科生1077人、硕士生226人、博士生198人。贵阳贵安围绕人才“引、育、用、留”四大工程，持续升级“卡、钱、户、房、岗”五大要素，带着诚意和机遇北上揽才。现场设立“筑才卡”“筑才安居”等政策咨询专区，以真金白银的引才政策向毕业生们发出“筑城之约”。

【多元】

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专家介绍说，小麦起身的力量源于小麦由营养生长向生殖生长的关键转变，10℃以上光温条件让酶的活性与光合作用增强，淀粉、糖分等营养物质大量积累，加速细胞分裂素富集，为小麦生长供能。同时，这一时期肥水充足，有利于充实细胞强度，支撑小麦植株快速拔节生长。起身的麦苗不仅向上生长，也在向下拼命扎根，这一时期，小麦分蘖变多，为接下来拔节长穗打下基础。

【互动】

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胡延平告诉记者，“智能经济”新形态既包括新的技术、新的应用、新的场景，也包括新的产业和新的经济发展逻辑，如今已经不能再将“智能经济”简单归纳为“人工智能+”和“数字经济”的延续。随着人工智能重塑产业经济，新老交替的过程也意味着经济体系、结构及发展范式均在变化。需要思考的是，如何通过发展创造增量以解决社会问题，以及如何通过创造智能普惠、生态协调、共同发展的新机制，让更多人从“智能经济”的发展中受益。

胡延平：“智能经济”是“能力经济”，通过人类开发的人工智能，人类解锁了能力天花板，进入发展新通道。在人工智能阶段，“智能经济”是人类智能和智能科技共同驱动的经济活动，“智能经济”目前主要包括两个主要部分：一是智能科技产业经济，二是智能科技应用经济。中国将“打造智能经济新形态”，意味着发展目标、动能、范式的重新设定。“智能经济”意味着人工智能与科技创新、经济要素与发展逻辑、产业谱系、就业消费与经济循环，都将与过去有着本质不同。

胡延平：人工智能正在深刻重塑产业经济的形态与格局。站在实体经济或传统经济角度，人工智能本身是新产业，正在从技术工具演变为重塑传统产业并创造出新的产业经济形态的根本性力量。其影响的广度和深度，以及催生“AI 原生”新业态的潜力，标志着产业经济正经历一场系统性的范式转移，向全新的经济形态演进，而非仅仅是资源优化、效率提升等渐进式的局部改进。

胡延平：“AI+”的过程，既包括新产业的涌现也包括旧产业的退出。无论对个人还是行业，赋能与冲击同时存在。例如近期具有编程、写作、图像生成等能力的模型和智能体的快速迭代，对于相关行业的从业者来说，乐观与消极的情绪并存，对于相应行业来说，赋能和洗牌交替进行，这是催生新的产业形态和商业模式的必经过程。在这个过程中，如何赋能千行百业，让千行百业能够分享到AI发展红利，而不是简单地消灭或替代传统行业及其从业者；如何使这场技术变革带来的产业革命进行得更平稳，以更具包容性的方式实现新老交替，保持社会的稳定繁荣，是需要处理好的一个基本关系。

胡延平：对AI for Science的理解不应局限为只是对现有科研方法的强化赋能。AI for Science代表着科研理念、方法、工具、组织方式乃至整个科研形态的根本性转变。转变预示着AI for Science有潜力极大加速科学发现的进程，在药物研发、新材料探索、新能源资源开发、气候变化应对等关乎国计民生的重大领域取得革命性突破。这就会产生一个链式反应，即人类通过前述的“能力”去驱动科技创新，再由科技创新驱动产业创新。

智能科技的发展大致会经历三个阶段，人工智能、内生智能和自主智能阶段。目前，我们处于“智能科技产业周期”，也就是第一阶段的后期，接下来就是人工智能向内生智能发展的阶段。对于智能科技驱动的新兴未来产业“超级周期”，我们仍处于该周期的早期，从科技创新角度，需要突破的障碍点更多，需要的投资更多，需要持续的时间更长。两个周期的启动有先有后，但在相当长一段时间将会是交织向前的关系。

当我们实现了前述所说，通过“飞轮效应”实现周期联动，我们就有可能从现有的经济发展周期中走出来，进入到一个新的发展轨道上。新兴产业与未来产业，会共同形成规模庞大、体系庞杂的现代产业群落。现代产业群在科技催化、创新生态、就业海绵、经济动能、战略竞争等方面，将远超此前的计算机与互联网等信息技术产业曾经发挥过的作用。

所以，我们要对“智能经济”新形态下整个经济循环的运行方式有清晰的认知，并基于此，对未来不同角色的收入分配、个体的就业结构变化等都有预判，及时进行适度的市场调节。同时，社会福利保障制度也需要提前采取对应的改革措施，比如以科技保障来作为社会保障解决方案的一部分，来减轻发展中的社会摩擦力，同时释放更大的社会创新潜能。

胡延平：人工智能也可以理解为人造智能，人造智能是有可能脱离人类智能实现自主循环的威尼斯澳门人登录welcome，尤其在智能互联、蜂群智能威尼斯澳门人登录welcome，和面向物理现实世界的超级智能实现的情况下。人造智能逐步实现内生自主、独立行动，出现有人经济和无人经济这两种经济循环，有可能使得人作为劳动力对经济增长的贡献长期而言逐步下降，人类活动在经济活动中的占比逐步减少。但是不能将人在经济活动中的比例下降，等同为人的重要性的下降。有人的智能经济和无人的智能经济同时存在的情况下，人的安放问题，比人工智能的发展更重要。

胡延平：人工智能减少就业，且刀口向内，首先是减少程序员、IT技术工程师等科技行业的智力劳动的相关就业。从近期一些调查统计数据来看，“AI暴露度”越高的职业人群，工作时长反倒在拉长，岗位被替代的风险也在增高。但“AI暴露度”越低，并不意味着相关职业未来的价值更高。中期就业结构变化，取决于新产业扩张、就业转移的速度与规模，也取决于市场的制度供给和社会福利的创新供给。

胡延平：OpenClaw的爆发威尼斯澳门人登录welcome，是两大“海啸”迎面对撞的结果。一个是AI“海啸”，AI水准尤其智能体的能力突进到足以接管，对人类产生巨大冲击；另一个是人潮奔突的“海啸”，人类的AI焦虑、学习掌握AI的渴望、借助AI增强自我的愿望，混杂心理的急剧发酵。这两大“海啸”对撞威尼斯澳门人登录welcome，造就了史上崛起最快的AI产品高潮。无论怎么看待，“龙虾类”产品的普及都已经既成事实，且已经成为生态，这类产品市场已经成为“大厂”必争的入口重地；互联网公司既是在“借机圈地”也是在“革自己的命”，开源开放的分布式AI和互联网围栏在底层并不兼容。对于个体来说，这是每个人的AI，以每个人每个用户为中心的AI，拉通了所有AI能力、数据资源、工具技能、使用场景和工作流的AI。

人的意义和价值，人的自我实现，不仅仅在于就业。个体的价值，未来有可能不再依赖重复性劳动，而是取决于创造能力与协作能力。个人发展有希望从“职业阶梯”转向“能力网络”，成为“超级个体”。不过长期而言威尼斯澳门人登录welcome，人与AI更需要错位发展，人的方向不是与机器、人工智能去竞争，去比拼知识、技能和劳动能力，而是实现人之为人的独特价值和生命体验。对应的，教育在转向“素能养成”的同时，更需要回到人本身，培养AI难以替代的创造力，保持人所独有的情感能力，走向全人培育。

【极速】

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赛制设置方面，比赛分为初赛和决赛两个阶段，每个赛道均采取独立评审制。初赛评审采取“自动化评分与专家评审”相结合的模式，重点检验模型的推理性能及效率，从算法思路、模型质量、技术方案、医保应用场景适配等多维度进行综合评价，每个赛道综合成绩排名靠前的若干团队将进入决赛。决赛评审采取“线下答辩与综合评审”相结合的模式，重点评估模型的创新性与鲁棒性、临床价值与可解释性、工程化与推广潜力等。初赛将于2026年8月1日至9月30日在线上举行，决赛则在2026年10月中旬于广西南宁举行。

此外，主办方将为每个获奖团队颁发获奖证书，提供成果展示、合作对接及转化孵化等配套支持。具体激励措施包括：支持优秀获奖成果在广西壮族自治区注册落地，按照有关规定优先纳入新增或修订广西医疗服务价格目录；优先在广西区内三级定点医疗机构推广；优先纳入后续开发的应用场景对接名单，推动其在真实场景中验证应用；给予一定数额的成果转化专项经费支持等。

“本次大赛是全国首个国家级的医学影像AI识图大赛，其比赛数据集、硬件支撑环境均达到全球同类赛事领先水平。每个赛道的数据集达到万例的规模，而且还从国内各大医院收集了罕见病例的影像。这些对AI来说，都是难得一见的宝贵训练资料。”3月19日，国家医疗保障局大数据中心主任付超奇在全国医保影像AI识图大赛新闻发布会上介绍称，“我相信对于每一个参赛团队来说，无论获奖与否，使用这些数据集进行训练都将是非凡的经历。”

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