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公开资料显示，OpenClaw出身“草根”，起初只是奥地利退休程序员的一个“周末副业项目”。OpenClaw2025年底开源后，4个多月就在GitHub斩获超25万星标，成为全球最火开源项目。它与传统AI的核心区别在于：ChatGPT、豆包等是“问答参谋”，关窗就“失忆”；而OpenClaw是“数字员工”，能长期记忆、自主决策，真正实现“指令一句话，AI跑全程”。

“龙虾”的安装和使用门槛较高。OpenClaw主打“本地优先”，需复杂环境配置和模型接入，即便有编程基础的人也常卡壳。有网友吐槽：“下载3小时，报错20次，缺环境、要API(应用程序编程接口)密钥，最后连命令行都没跑起来。”记者调查发现，不同操作系统安装OpenClaw的方法各异，不少人折腾半天只能放弃。有的用户安装后，“龙虾”的“自主决策”有时会“任性”：写严肃报告夹杂热梗、订机票选错日期。一位来自江苏南京的用户甚至调侃：“养它比养孩子还累。”

最需提防的是安全风险。近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台、国家互联网应急中心等密集发文提示“养龙虾”可能带来的安全隐患。有用户反映被OpenClaw误删重要资料，还有人因OpenClaw权限过高泄露隐私。不法分子甚至会伪装“技能包”植入恶意插件，让“养虾”变成“引狼入室”。“如果说‘龙虾’是用户手中的一把利刃，那么现在这把刀并没有刀鞘。”上海人工智能实验室领军科学家胡侠说。

业内专家分析，“龙虾”这类自主性智能体带来的最大风险，不在于代码错误，而在于赋予了AI过高的“系统代理权”。这可能导致微观行为失控、智能体间形成隐形通信、宏观防线面临全新冲击等风险。以智能体间形成隐形通信为例，它们能在公开平台上利用人类无法理解的指令进行交互，相当于在人类监管下构建了一个可以协调规避安全策略的潜在AI“暗网”。“权限的扩张正在把风险从可见的错误推向不可见的系统性失控。”浙江大学计算机科学与技术学院、浙江大学上海高等研究院院长任奎说。

如何有效化解“养龙虾”的安全风险？工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台组织智能体提供商、漏洞收集平台运营单位、网络安全企业等，日前研究提出“六要六不要”建议，包括使用官方最新版本，不要使用第三方镜像版本或历史版本；严格控制互联网暴露面，不要将“龙虾”智能体实例暴露到互联网；坚持最小权限原则，不要在部署时使用管理员权限账号等。

在上海，一些科研机构已经行动起来。据上海人工智能实验室科研团队介绍，实验室基于“AI-45°平衡律”理念，主张性能与安全需协同发展。具体实践中，通过开源《AI智能体新兴风险白皮书》系统识别风险；构建评测工具与动态诊断框架，实现风险提前模拟与精准定位；建立严格的供应链审查与数字沙箱隔离机制，从源头防护。同时，实验室还开源了能快速诊断风险的智能体守卫模型，并探索将安全准则内嵌至智能体决策层的“内生进化”治理框架。

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