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软件特色

【视频】

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2018年以来，广州市粮食播种面积连续7年实现增长，“十四五”以来每年均超额完成广东省下达的粮食生产目标任务。2025年，广州粮食生产再获突破，连续2年实现粮食播种面积、总产、单产“三增长”：粮食播种面积45.59万亩，超省下达目标4%；粮食产量16.21万吨，超省下达目标6.4%；粮食单产355.6公斤/亩，同比增长1.9%。

今年春耕期间，广州全市预计投入各类农机装备超1.6万台套，设立8条春耕作业服务保障热线，发放农机跨区作业证110张，全力保障农机作业顺畅高效。同时，该市落实“优机优补”政策，加快淘汰老旧落后粮食生产机械云开·全站app登录入口，推动农机装备迭代升级，智能插秧机、无人驾驶拖拉机、植保无人机等现代化装备广泛应用，大幅提升春耕机械化水平。

在现场会应用展示环节，一系列智能农机作业场景亮点十足：测土无人机与测土智能机器人协同作业，借助伽玛能谱仪精准掌握土壤状况；智能拖拉机牵引旋耕机，将紫云英高效翻压入土，实现耕地肥力提升；无人驾驶拖拉机旋耕办田，较传统方式大幅节省人力、缩短耗时、降低能耗；无人插秧机精准开展水稻合理密植插秧，精准把控种植规格；农用植保无人机结合前期测土结果和虫情监测站数据，实现精准变量施肥、飞防施药，让科技真正扎根田间地头。

【多元】

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“让我妹妹休息一会儿，我在门口等着她，有需要随时叫我就好。”2月9日，陪诊师张颖站在中国中医科学院望京医院麻醉室门外，轻声对医护人员说道。从业近3年，张颖是“陪医无忧”平台(一站式数字化健康助医陪诊服务平台)的金牌陪诊师。当天，她陪同一位90后女孩到望京医院做胃镜检查，提前半小时就赶到了门诊大厅等候。

随着市场需求不断增长，陪诊服务已从过去的零散行为，逐渐发展为备受关注的新职业。陪诊师李萌介绍说，当前陪诊市场主体主要分为三类：个人接单、工作室或中介派单，以及平台派单。个人接单多依靠熟人介绍与口碑传播，方式灵活，但抗风险能力较弱；平台模式相对更为规范，一般配备客服、合同与评价体系，不过也存在售后纠纷等问题。

目前，市面上的陪诊师相关培训及证书种类繁多，颁发机构包括人力资源和社会保障部所属相关中心、行业协会、地方卫健系统以及部分商业机构等。有的需考试合格后获取，有的培训完即可获得云开·全站app登录入口，价格从几百元到几千元不等。李萌表示，陪诊服务当然需要培训，但一些机构借“新职业”概念先卖课、再卖证，这些课程和证书在真实服务场景中的含金量并不透明。

北青报记者获悉，从2025年开始，地方政府和公益机构已开始探索规范化路径。同年3月，成都27人获得首批陪诊服务专项职业能力证书；上海首批经过规范化培训的陪诊师已在杨浦区持证上岗，并发布了相关标准。2026年1月22日，北京市东城区和平里街道启动第二期“陪医无忧·新美妈妈”陪诊师公益技能培训，目前该项目已助力109位学员考取“医疗陪诊顾问”证书，其中40余人已走上陪诊服务岗位。

起初，她觉得陪诊无非是“帮患者跑跑腿”，挂号、取报告、找科室，都是自己熟悉的医院事务。真正改变她看法的，是培训中反复强调的风险评估和责任边界。年龄、基础病、行动能力、就诊项目，都要提前判断；有些情况需要风险告知，有些甚至不适合只由陪诊师单独陪同。她意识到，陪诊不只是流程服务云开·全站app登录入口，也是一份需要不断判断轻重、把握分寸的工作。

北京韬墨律师事务所合伙人石宏伟对北青报记者表示，从法律关系角度来看，患者与陪诊师、平台之间成立服务合同关系，陪诊师的核心义务是陪同、协助、照料及合理注意，而非提供任何形式的医疗判断或诊疗行为。若在陪诊过程中发生患者摔倒、走失或突发疾病等意外事件，责任的划分通常需要综合考量多重因素，包括双方合同的具体约定、陪诊师是否已尽到与其专业能力相匹配的合理注意义务，以及相关平台在资质审核或服务管理中是否存在过错等。需要特别强调的是，陪诊师不具备医疗资质，不能实施诊疗行为，也不应替代患者家属作出任何涉及医疗处置或人身权利的授权决定。

多次使用过陪诊服务的小秦告诉北青报记者，陪诊师未必需要医学专业背景，但必须熟悉就医流程、具备基本判断力。在她看来，耐心、安全和专业性，是选择陪诊师和平台时最重要的因素。她回忆，有陪诊师察觉到她的顾虑后，会主动细致解释，并在她短暂离开时帮忙照看孩子。这些细小举动缓解了她的焦虑，也让她愿意再次下单。

王昕告诉北青报记者，他已经连续两年就陪诊行业提出建言。他表示，目前陪诊服务既非医疗服务，也非养老照护服务，法律定位较为模糊，导致卫健、民政、人社、市场监管等部门难以有效介入监管。与此同时，行业缺乏统一的服务标准、流程规范、价格参考、信息保护要求和风险管理机制，服务质量参差不齐，消费者权益保障不足。

王昕建议，建立覆盖服务流程、能力标准、信息安全与隐私保护、收费参考、服务评价和信用管理的行业规范体系，并完善投诉处理、风险防控和事故处置机制。他提出，可推动医院建立陪诊登记、信息授权和通行管理制度，探索陪诊服务与社区卫生、养老照护联动发展，并研究政府购买服务、长期照护保险、商业保险附加服务、服务券补贴等支付方式，进一步减轻家庭负担。

周黎俐表示，社会对标准化、专业化、可信赖的陪诊服务有很强需求，专业陪诊师存在较大人才缺口。但行业现状却是准入门槛模糊、服务质量参差不齐、价值难以衡量，两者之间形成明显落差。陪诊服务要从补缺式辅助升级为医疗健康生态中的重要一环，必须“以专业立本，用标准破冰”，并通过AI赋能、社区融合等路径，构建全周期健康服务新生态。

【互动】

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有鉴于淮扬菜多年来存在定义不清的问题，两地在条例（草案）中首次明确了淮扬菜的概念：是指形成、发展于淮河、扬子江下游流域，因京杭大运河而兴盛，以淮安、扬州为核心发源地、传承地、创新地，具有和、精、清、新等显著特点，讲究刀工火候、注重食材本味，以菜肴、面点、小吃等为代表，体现江淮流域饮食文化和烹饪技艺的地方菜系。

具体措施包括，支持淮扬菜生产经营者利用跨境电商、海外开设分店、参加国际性展会等方式拓展国际市场；支持淮扬菜原辅料企业对标国际标准，提升产品品质，推动淮扬菜原辅料等进入国际市场；鼓励企业采取连锁加盟、合作经营、特许经营、培训人才等方式向境内外输出淮扬菜品牌、人才和技术服务等；支持淮扬菜厨师赴境外从业。

人才培养方面，淮安的条例（草案）表示，支持普通高等学校、职业院校（含技工院校）、培训机构与淮扬菜生产经营者联合培养复合型人才；支持有条件的普通高等学校、职业院校（含技工院校）、培训机构开设淮扬菜相关专业或者课程，编写淮扬菜教材；实施“淮扬名厨”品牌培育工程，制定“淮扬名厨”认定办法和标准，定期组织开展“淮扬名厨”申报和认定活动。

【极速】

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近日，开源AI智能体OpenClaw因图标形似小龙虾，被网友称为“龙虾”，凭借可在个人设备上本地部署、能自主完成各类指令的核心亮点，迅速掀起“养龙虾”热潮，成为科技圈的热门话题。但热潮之下，却藏着不容忽视的网络安全隐患与法律风险。工信部、国家互联网应急中心先后发布预警，明确这款工具存在较高安全风险。北京市第一中级人民法院解读其中潜藏的法律“雷区”，提醒使用者不要触碰法律红线。

目前云开·全站app登录入口，OpenClaw存在最为明显的短板，是信任边界不清晰，缺乏完善的权限管理和操作记录机制。用户若默认设置不变或配置不当，很容易造成违规操作或被恶意控制，进而引发网络攻击、个人信息泄露等问题。如深圳某程序员安装OpenClaw后仅三天，便收到了1.2万元的使用账单，原因是没有做好安全配置，导致AI在后台自动调用相关服务产生巨额费用。此外，还有用户因未关闭公网访问权限，导致设备被他人恶意控制、敏感文件泄露，因未履行安全配置义务，被相关部门责令整改并处罚款。

国家互联网应急中心已正式发布预警云开·全站app登录入口，明确指出 OpenClaw 的部分插件存在“投毒”风险，这类盗版插件多由黑灰产私自篡改原版代码制作而成，常被非正规的上门代装、远程代装服务暗中安装在用户设备中。不少非正规代装服务提供者会诱导用户进行“一键全授权”，让盗版插件获得无差别的设备访问权限，导致用户个人信息、数据隐私等内容脱离安全监管。

随着“养龙虾”热潮兴起，社交平台上还涌现出大量“代养OpenClaw 赚收益”的宣传，不少机构和个人打着“代养龙虾、躺赢高分红”“零成本操作、被动赚佣金”的旗号，吸引普通用户交出设备权限、付费加盟所谓“代养团队”，声称只需提供个人设备无需任何操作，就能获得高额收益。而这看似诱人的“躺赢”背后，可能藏着黑灰产设下的骗局和陷阱。这些所谓的代养服务，可能是利用用户的设备和授权，在设备中安装魔改版OpenClaw，进而从事批量注册账号、刷单、网络攻击等违法犯罪活动。而所谓的“分红佣金”只是吸引用户入局的诱饵，多数用户最终不仅拿不到任何收益，还会因将设备交由他人用于违法活动，无意间成为黑灰产的“帮凶”。

OpenClaw采用的是MIT开源协议，这种协议虽然给开发者提供了宽松的二次开发空间，允许大家修改、使用代码云开·全站app登录入口，但并不意味着可以随心所欲、不受约束。开源协议的核心，是平衡代码传播与开发者的合法权益，无论是普通用户还是开发者，在对OpenClaw进行二次开发、修改或分享衍生作品时，都必须保留原始的版权声明、附上协议原文，不能违反协议约定，擅自将修改后的代码闭源，更不能恶意篡改版权信息。

法官提示，根据《网络安全法》相关要求，优先选择虚拟机或闲置设备部署，避免在存储敏感信息的设备上使用。关闭不必要的公网访问，定期完善安全防护机制。拒绝使用破解版、魔改版，严格遵守MIT开源协议，保留原始版权声明，避免涉嫌著作权侵权。遵守《个人信息保护法》相关规定，谨慎使用“一键全授权”，防止敏感个人信息泄露。留存使用操作日志，对AI高风险指令进行人工确认。代装服务提供者需遵守法律规定，明确告知用户风险、留存相关记录，防范连带责任。

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