生物信息学中的数据挖掘方法及应用

【书名】 生物信息学中的数据挖掘方法及应用
【作者】 梁艳春等
【出版社】 北京科学出版社
【出版时间】 2011.11
【关键词】 生物信息论数据采集研究
【摘要描述】 生物信息学是一门新兴的交叉学科。
本书针对该领域的一些前沿课题,在简要介绍基因组学和转录组学基础知识及有关研究方向的背景后,以数据挖掘算法为中心,系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息学相关领域的应用,为生物信息方向的初学者提供了入门知识,也为相关研究人员在特定方向进一步深入研究提供参考信息。
本书主要包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、差异表达基因识别以及微阵列数据的特征选择等内容。
【中国图书分类号】 Q5

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